字符串庫函數中的格式化與解析

在Python中，字符串庫提供了許多用于格式化和解析字符串的函數。以下是一些常用的格式化方法：

1. 使用百分號（%）操作符：

name = "Alice"
age = 30
print("My name is %s and I am %d years old." % (name, age))

2. 使用str.format()方法：

name = "Alice"
age = 30
print("My name is {} and I am {} years old.".format(name, age))

3. 使用f-string（Python 3.6及更高版本）：

name = "Alice"
age = 30
print(f"My name is {name} and I am {age} years old.")

4. 使用str.join()方法連接字符串列表：

words = ["Hello", "world"]
print(" ".join(words))

關于解析字符串，Python提供了一些內置函數，如：

1. int()和float()：將字符串轉換為整數或浮點數：

num_str = "42"
num = int(num_str)
print(num)  # 輸出：42

num_str = "3.14"
num = float(num_str)
print(num)  # 輸出：3.14

2. str.split()：根據指定的分隔符將字符串分割為子字符串列表：

text = "apple,banana,orange"
fruits = text.split(",")
print(fruits)  # 輸出：['apple', 'banana', 'orange']

3. str.replace()：將字符串中的所有指定子字符串替換為另一個子字符串：

text = "I love cats"
new_text = text.replace("cats", "dogs")
print(new_text)  # 輸出：I love dogs

4. 正則表達式：使用re模塊進行更復雜的字符串解析和匹配：

import re

text = "The price of an apple is $1.00, and a banana is $0.50."
pattern = r'\$(\d+\.\d{2})'
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)  # 輸出：['$1.00', '$0.50']

這些只是字符串格式化和解析的一些基本方法。根據需要，可以使用更多高級功能。