怎樣進行opencv 源碼編譯

這篇文章將為大家詳細講解有關怎樣進行opencv 源碼編譯，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

opencv代碼版本：opencv-3.2.0-vc14.exe

編譯環境VS2010

注意事項：CMake點擊Configure配置完成之后，BUILD_CUDA_STUBS取消生成，詳細資料可以搜索cuda,否則編譯的時候出現沒有找打cuda_runtime.h文件的錯誤

CMake生成動態庫之后，所有的include和lib，dll都在install文件下，

不同版本生成的lib和dll名稱中數字不一樣，將下面拷貝過去不一定適合構建的工程

opencv_calib3d320d.lib

opencv_core320d.lib

opencv_features2d320d.lib

opencv_flann320d.lib

opencv_highgui320d.lib

opencv_imgcodecs320d.lib

opencv_imgproc320d.lib

opencv_ml320d.lib

opencv_photo320d.lib

opencv_shape320d.lib

opencv_stitching320d.lib

opencv_superres320d.lib

opencv_video320d.lib

opencv_videoio320d.lib

opencv_videostab320d.lib

創建樣例程序的時候將dll拷貝到調試目錄，而不是放在系統目錄

配置屬性

常規

輸出目錄：$(ProjectDir)\Debug

將所有的dll拷貝到當前的目錄即可調試

模塊計算機類型“X64”與目標計算機類型“X86”沖突問題的幾點補充

編譯平臺是64位，打開配置管理器，在項目的屬性中，選擇X64，沒有的新建一個

參考：

http://blog.csdn.net/ac273317472/article/details/51391951

#include "opencv2/highgui.hpp"

using namespace cv;

int main(int argc, const char** argv)

{    

  const char* p_w_picpathname = "D:/Documents/Pictures/142802955.jpg";

  cv::Mat img = cv::imread(p_w_picpathname);

  if(img.empty())

  {  fprintf(stderr, "Can not load p_w_picpath %s\n", p_w_picpathname);

  return -1;

  }

  if( !img.data )

    return -1;

  cv::namedWindow("p_w_picpath", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

  cv::imshow("p_w_picpath", img);

  cv::waitKey();

  return 0;

} 

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/histograms/histogram_equalization/histog

ram_equalization.html

關于怎樣進行opencv 源碼編譯就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。