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在Python的pandas庫中，iloc是基于整數位置的索引器，用于通過整數索引選擇數據行。以下是使用iloc選擇數據行的方法：
首先，確保已經安裝了pandas庫。如果沒有安裝，可以使用以下命令進行安裝：
pip install pandas
然后，創建一個DataFrame并使用iloc選擇數據行：
import pandas as pd
# 創建一個示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用iloc選擇第1行（從0開始計數）
row_1 = df.iloc[0]
print("第1行：\n", row_1)
# 使用iloc選擇第2行到第3行
rows_2_to_3 = df.iloc[1:3]
print("\n第2行到第3行：\n", rows_2_to_3)
輸出結果：
第1行：
A 1
B 4
C 7
Name: 0, dtype: int64
第2行到第3行：
A B C
1 2 5 8
2 3 6 9
在這個例子中，我們首先導入了pandas庫并創建了一個包含3列和3行的DataFrame。然后，我們使用iloc選擇了第1行、第2行到第3行。注意，iloc的索引是從0開始的。
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