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Apache Kafka 是一個分布式流處理平臺，用于構建實時數據管道和應用程序
多副本存儲：Kafka 使用多副本存儲技術來確保數據的可靠性。每個主題（Topic）都可以創建多個分區（Partition），每個分區都有一個主副本（Leader）和若干個從副本（Follower）。主副本負責處理讀寫操作，而從副本則定期從主副本同步數據。這種設計有助于提高數據的可用性和容錯能力。
數據復制策略：Kafka 支持多種數據復制策略，如同步復制（Synchronous Replication）和異步復制（Asynchronous Replication）。同步復制要求所有從副本在主副本完成寫操作之前必須先接收到數據，這樣可以確保數據的一致性。異步復制則允許從副本在主副本完成寫操作后再接收數據，這樣可以提高系統的吞吐量。通過調整這些策略，可以根據業務需求在一致性和性能之間取得平衡。
數據分區和分布式存儲：Kafka 將數據分散在不同的分區中，并將這些分區分布在多個 Broker 上。這種設計有助于提高數據的分布式存儲能力，從而提高數據備份的靈活性。當需要擴展存儲容量或提高數據處理能力時，只需增加新的 Broker 并重新分配分區即可。
數據清理策略：Kafka 支持兩種數據清理策略：基于時間的數據清理（Time-based Retention）和基于大小的數據清理（Size-based Retention）。這些策略可以根據業務需求進行調整，以便在存儲空間和數據保留時間之間取得平衡。此外，Kafka 還支持日志壓縮（Log Compaction）功能，可以對具有相同鍵的消息進行合并，從而減少存儲空間的占用。
數據備份和恢復：Kafka 提供了多種數據備份和恢復方法，如定期快照（Snapshot）、消費者組備份（Consumer Group Backup）和 MirrorMaker 工具。這些方法可以幫助您在發生故障時快速恢復數據，并確保數據的安全性。
通過這些技術和策略，Kafka 可以提高數據備份的靈活性，滿足不同場景下的數據存儲和處理需求。
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