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Kafka復制與Kafka Connect的實時數據同步是確保數據可靠性和實時性的關鍵機制。Kafka復制通過多副本機制確保數據的高可用性和容錯性，而Kafka Connect則提供了一種靈活的方式來構建實時數據管道，實現不同數據系統之間的數據流動。
Kafka的復制機制通過在多個Broker上存儲分區的副本來實現數據的容錯和高可用性。每個主題的分區可以有多個副本，其中一個副本被指定為領導者(Leader)，其他副本作為追隨者(Follower)。所有的寫入請求都會發送到分區的領導者，領導者將消息寫入到本地存儲，并將消息復制到所有的追隨者。只有當所有追隨者都成功寫入消息后，領導者才會向生產者確認消息寫入成功。
Kafka Connect是一個用于在Kafka和其他數據系統之間可擴展且可靠地流式傳輸數據的工具。它提供了一組可擴展的連接器，用于連接各種數據源和數據目標，如數據庫、消息隊列、文件系統等。Kafka Connect分為兩種類型：Source Connect負責將數據導入Kafka，Sink Connect負責將數據從Kafka系統中導出到目標表。通過Kafka Connect，可以輕松構建大規模的實時數據管道，無需開發新代碼。
Kafka Connect的使用場景包括將Kafka中的數據導出到數據庫，或者將數據庫中的數據導入Kafka。它還可以作為數據傳輸的中間媒介，例如，將日志數據存儲到Elasticsearch中。Kafka Connect的優勢在于它管理了與其他系統連接時的常見問題，如schema管理、容錯、并行性、延遲、投遞語義等，使得構建數據管道變得更加簡單。
Kafka Connect的架構包括Connectors、Tasks、Workers和Converters。Connectors是高級抽象，通過管理Tasks來協調數據流。Tasks是實際執行數據復制到Kafka或從Kafka復制的邏輯。Workers是執行Connector和Task的運行進程，支持Standalone(單機)和Distributed(分布式)模式。Converters用于在Connect和外部系統發送或接收數據之間轉換數據的代碼。
通過理解Kafka的復制機制和Kafka Connect的工作原理，可以更好地利用這些工具構建可靠、高效的實時數據同步解決方案。
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