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iloc 是 pandas 庫中 DataFrame 的一個屬性，用于基于整數索引在數據框中進行數據選擇和重排
使用 iloc 選擇行：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 選擇第0行（第1行）到第1行（第2行）
selected_rows = df.iloc[0:2]
print(selected_rows)
使用 iloc 選擇列：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 選擇第0列（A列）
selected_column = df.iloc[:, 0]
print(selected_column)
使用 iloc 選擇特定元素：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 選擇第1行（第2行），第0列（A列）的元素
selected_element = df.iloc[1, 0]
print(selected_element)
使用 iloc 對行進行重排：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 將第0行（第1行）與第1行（第2行）互換位置
df.iloc[[0, 1]] = df.iloc[[1, 0]].values
print(df)
使用 iloc 對列進行重排：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 將第0列（A列）與第1列（B列）互換位置
df.iloc[:, [0, 1]] = df.iloc[:, [1, 0]].values
print(df)
通過這些技巧，你可以更有效地使用 iloc 函數在數據框數據重排中進行操作。
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