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利用iloc實現DataFrame的隨機抽樣

發布時間:2024-09-01 15:31:32 來源:億速云 閱讀:88 作者:小樊 欄目:編程語言

要使用iloc實現DataFrame的隨機抽樣,你可以按照以下步驟操作:

  1. 導入所需庫:
import pandas as pd
import numpy as np
  1. 創建一個示例DataFrame:
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10], 'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用np.random.choice從DataFrame的行索引中隨機選擇指定數量的行:
num_samples = 3  # 你想要抽取的樣本數量
random_indices = np.random.choice(df.index, size=num_samples, replace=False)
  1. 使用iloc根據隨機生成的行索引提取樣本:
random_sample = df.iloc[random_indices]
  1. 打印隨機樣本:
print(random_sample)

這將輸出類似于以下內容的隨機樣本:

   A  B   C
1  2  7  12
3  4  9  14
0  1  6  11

請注意,replace=False參數確保每次只選擇一個樣本,不會重復。如果你希望允許重復抽樣,可以將其設置為True

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