亚洲激情专区-91九色丨porny丨老师-久久久久久久女国产乱让韩-国产精品午夜小视频观看

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

iloc在數據框中的行選擇策略

發布時間:2024-09-01 17:02:07 來源:億速云 閱讀:83 作者:小樊 欄目:編程語言

iloc 是 pandas 庫中 DataFrame 的一個屬性,它允許我們基于整數索引來選擇數據框的行和列

以下是使用 iloc 選擇數據框行的一些示例:

  1. 選擇第 0 行到第 2 行(不包括第 3 行):
import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

selected_rows = df.iloc[0:3]
print(selected_rows)

輸出:

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
  1. 選擇第 1 行和第 2 行:
selected_rows = df.iloc[[1, 2]]
print(selected_rows)

輸出:

   A  B
1  2  5
2  3  6
  1. 選擇第 0 行、第 1 行和第 2 行:
selected_rows = df.iloc[[0, 1, 2]]
print(selected_rows)

輸出:

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

注意,當使用 iloc 時,行的選擇是基于整數索引的,而不是基于行標簽的。如果你需要基于行標簽選擇行,可以使用 loc 屬性。

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

论坛| 宁明县| 额济纳旗| 千阳县| 宁城县| 南和县| 松江区| 邮箱| 靖州| 宜昌市| 吴桥县| 通州区| 宜良县| 七台河市| 晋州市| 忻城县| 迁安市| 桃源县| 岐山县| 宣武区| 胶南市| 台前县| 独山县| 综艺| 阳原县| 哈尔滨市| 大冶市| 安吉县| 洪江市| 漳平市| 南京市| 印江| 腾冲县| 昌都县| 蒙山县| 宁国市| 陈巴尔虎旗| 连江县| 昆山市| 宜兰县| 浦县|