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iloc 函數是 pandas 庫中的一個重要函數，它用于基于整數位置的索引來選取數據。具體來說，iloc 可以通過整數索引來選取 DataFrame 或 Series 中的元素，而不受列標簽的影響。這種選取方式是基于位置的，因此與數據的實際名稱或標簽無關。
在數據清洗流程中，iloc 函數可以發揮重要作用。數據清洗是數據分析前的重要步驟，旨在提高數據的質量和可用性。以下是使用 iloc 函數進行數據清洗的一些常見場景：
iloc 函數結合布爾索引來刪除 DataFrame 中的特定行或列。例如，如果某個條件為真，則可以選擇刪除對應的行或列。iloc 函數來篩選出 DataFrame 中的子集。這有助于專注于分析所需的數據部分，而忽略不相關的信息。iloc 可以確保轉換是基于位置的，而不是基于列名的。這在處理具有多個相同名稱的列（例如，重復的列名）時特別有用。iloc 函數，可以輕松地根據位置對數據進行重新排序。例如，可以將數據按列或行重新排列，以便更好地進行分析。總的來說，iloc 函數在數據清洗流程中提供了靈活且高效的工具，可以幫助處理和分析大型數據集。然而，需要注意的是，在使用 iloc 時應確保索引的正確性和完整性，以避免意外地丟失或更改數據。
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