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在數據聚合中，iloc 扮演著重要的角色，尤其是在處理基于整數位置的索引時。以下是關于 iloc 在數據聚合中作用的信息：
iloc 是 Pandas DataFrame 提供的一種方法，用于通過整數位置選擇數據。它允許用戶使用整數索引來訪問 DataFrame 的特定行和列。iloc 可以用于選擇特定的行或列，或者選擇行和列的交叉部分，從而進行聚合操作。iloc 選擇這些行，然后應用聚合函數，如 mean()。iloc 支持切片操作，這意味著你可以選擇一系列行或列，然后對這些選定的數據進行聚合操作。loc 使用標簽進行索引，而 iloc 使用整數位置進行索引。在數據聚合中，iloc 更適用于需要基于位置進行操作的場景，而 loc 更適用于標簽索引的場景。iloc 在處理大型數據集時通常比 loc 更高效，因為它直接使用整數位置進行索引，而不需要查找標簽對應的索引位置。假設有一個 DataFrame df，我們想要計算第 1 到第 3 行的平均值。我們可以使用 iloc 來選擇這些行，然后應用 mean() 函數：
# 使用 iloc 選擇第 1 到第 3 行
selected_rows = df.iloc。免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
