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機器學習庫是一種用于實現機器學習算法的工具庫，它包含了各種常用的機器學習算法和工具函數，可以幫助開發人員快速地實現和調用這些算法。
常見的機器學習庫包括Scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等。這些庫提供了各種機器學習算法的實現，包括分類、回歸、聚類、降維等算法。開發人員可以使用這些庫來構建和訓練機器學習模型，從而實現各種不同的機器學習任務。
在使用機器學習庫時，開發人員通常需要了解每個算法的原理和參數設置，以便能夠正確地應用和調整這些算法。同時，他們還需要了解如何使用庫中提供的函數和類來實現機器學習模型的訓練、評估和預測等功能。
總的來說，機器學習庫為開發人員提供了一種方便快捷的方式來實現機器學習算法，幫助他們更輕松地構建和部署機器學習模型。
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