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C++中的圖論算法集

發布時間:2024-08-13 14:33:28 來源:億速云 閱讀:88 作者:小樊 欄目:編程語言
  1. 最短路徑算法:

    • Dijkstra算法:用于計算帶權重圖中從單個源點到所有其他頂點的最短路徑。
    • Bellman-Ford算法:用于計算帶權重圖中從單個源點到所有其他頂點的最短路徑,可以處理負權邊。
    • Floyd-Warshall算法:用于計算帶權重圖中所有頂點對之間的最短路徑。
  2. 最小生成樹算法:

    • Prim算法:用于在帶權重圖中找到最小生成樹。
    • Kruskal算法:用于在帶權重圖中找到最小生成樹,基于邊的權重排序。
  3. 拓撲排序算法:

    • 深度優先搜索(DFS):用于拓撲排序和檢測有向圖中的環。
    • 廣度優先搜索(BFS):用于拓撲排序。
  4. 最大流算法:

    • Ford-Fulkerson算法:用于計算網絡流問題中的最大流量。
    • Edmonds-Karp算法:基于Ford-Fulkerson算法的改進版本,使用BFS尋找增廣路徑。
  5. 二分圖匹配算法:

    • Hopcroft-Karp算法:用于在二分圖中找到最大匹配。
  6. 最小費用最大流算法:

    • 費用流算法:用于計算網絡流問題中的最小費用最大流量。
  7. 強連通分量算法:

    • Kosaraju算法:用于在有向圖中找到強連通分量。
  8. 最小費用最大流算法:

    • 費用流算法:用于計算網絡流問題中的最小費用最大流量。

以上是C++中常用的圖論算法集,可以根據具體的問題需求選擇合適的算法進行實現。

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