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排序算法是計算機科學中非常重要的一部分，因為它們用于對數據進行有效地排序。在實際應用中，我們常常需要比較不同排序算法的性能，以便選擇適合特定問題的最佳算法。下面是一些常見排序算法的性能對比：
冒泡排序（Bubble Sort）：冒泡排序是最簡單的排序算法之一，它的時間復雜度為O(n^2)。在最壞情況下，冒泡排序的性能較差，因為它需要進行多次比較和交換操作。
快速排序（Quick Sort）：快速排序是一種高效的排序算法，它的時間復雜度為O(nlogn)。快速排序通過選擇一個基準元素，將數組分成左右兩部分，并遞歸地對左右兩部分進行排序。
歸并排序（Merge Sort）：歸并排序是一種穩定的排序算法，它的時間復雜度為O(nlogn)。歸并排序通過將數組分成兩部分，分別排序后再合并。
堆排序（Heap Sort）：堆排序是一種原地排序算法，它的時間復雜度也為O(nlogn)。堆排序通過構建最大堆（或最小堆）來進行排序。
插入排序（Insertion Sort）：插入排序是一種簡單直觀的排序算法，它的時間復雜度為O(n^2)。插入排序通過將數組分成已排序和未排序兩部分，每次將未排序部分的第一個元素插入到已排序部分的合適位置。
在實際應用中，我們應該根據具體情況選擇合適的排序算法，以獲得更好的性能表現。有時候，我們也可以結合多種排序算法來達到更高效的排序效果。
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