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決策樹和邏輯回歸都是常用的監督學習算法，用于分類問題。它們有一些相似之處，但也有一些不同之處。
在選擇決策樹和邏輯回歸時，需要根據具體的數據集和問題進行選擇。如果數據集具有復雜的非線性關系，可以嘗試使用決策樹。如果數據集是二分類問題，并且特征之間的關系較為線性，可以選擇邏輯回歸。通常建議嘗試多種模型，選擇在驗證集上表現最好的模型。
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