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對于圖像超分辨率的實現，OpenCV提供了一種簡單的方法，即使用dnn module中的超分辨率模型。以下是一個示例代碼，演示如何使用OpenCV C++實現圖像超分辨率：
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace cv::dnn;
int main() {
// 讀取輸入圖像
Mat inputImage = imread("input.jpg");
// 創建超分辨率模型
SuperResolution superResolution;
superResolution.readModel("ESPCN_x2.pb");
superResolution.setModel("espcn", 2);
// 將輸入圖像轉換為Blob
Mat blob = blobFromImage(inputImage);
// 將Blob輸入到模型中進行超分辨率處理
Mat outputImage;
superResolution.upsample(blob, outputImage);
// 顯示輸出圖像
imshow("Output Image", outputImage);
waitKey(0);
return 0;
}
在上面的代碼中，我們首先讀取輸入圖像，然后創建一個SuperResolution對象，并加載預訓練的超分辨率模型。接下來，我們將輸入圖像轉換為Blob，并將其輸入到模型中進行超分辨率處理。最后，我們顯示輸出圖像。
需要注意的是，要運行上述代碼，你需要正確安裝OpenCV并將超分辨率模型文件（例如"ESPCN_x2.pb"）放在工作目錄中。你也可以嘗試不同的預訓練模型，調整超分辨率因子等來獲得更好的效果。
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