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OpenCV是一個開源的計算機視覺庫，提供了豐富的圖像處理和計算機視覺算法。在處理大規模數據時，可以使用OpenCV的C++接口來實現高效的圖像處理和計算機視覺任務。
以下是使用OpenCV庫C++接口處理大規模數據的一般步驟：
導入OpenCV庫：在C++項目中包含OpenCV庫的頭文件，并鏈接OpenCV庫文件。
讀取大規模數據：使用OpenCV的接口從文件或其他數據源讀取大規模圖像數據。
cv::Mat image = cv::imread("large_image.jpg");
cv::Mat resized_image;
cv::resize(image, resized_image, cv::Size(640, 480));
cv::CascadeClassifier face_cascade;
face_cascade.load("haarcascade_frontalface_default.xml");
std::vector<cv::Rect> faces;
face_cascade.detectMultiScale(image, faces, 1.1, 3, 0, cv::Size(30, 30));
cv::imshow("Detected Faces", image);
cv::waitKey(0);
cv::imwrite("output_image.jpg", image);
通過以上步驟，可以使用OpenCV庫的C++接口高效地處理大規模數據，實現各種圖像處理和計算機視覺任務。
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