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適用于大數據流的Java類庫

發布時間:2024-08-17 13:05:27 來源:億速云 閱讀:84 作者:小樊 欄目:編程語言
  1. Apache Kafka: 一個分布式流處理平臺,能夠處理大規模的實時數據流。它提供了高吞吐量、低延遲和容錯性的特性,適用于構建實時數據管道。

  2. Apache Flink: 一個可擴展的流處理引擎,能夠處理大規模的實時數據流和批處理任務。它提供了高性能、低延遲和容錯性的特性,適用于復雜的數據處理和分析任務。

  3. Apache Storm: 一個實時計算框架,能夠處理大規模的實時數據流。它提供了高可靠性、低延遲和可伸縮性的特性,適用于構建實時數據處理應用程序。

  4. Apache Beam: 一個統一的批處理和流處理編程模型,能夠處理大規模的數據流。它提供了跨多個執行引擎的可移植性和靈活性,適用于構建復雜的數據處理和分析工作流。

  5. Spark Streaming: Apache Spark的一個組件,能夠處理實時數據流。它提供了高吞吐量、低延遲和容錯性的特性,適用于實時數據處理和分析任務。

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