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一些流行的實時數據處理Java類庫包括：
Apache Storm：Apache Storm 是一個開源的分布式實時計算系統，用于處理大規模的實時數據流。它提供了高性能和可靠性，支持實時數據處理、流式計算和復雜事件處理。
Apache Flink：Apache Flink 是一個開源的流式數據處理框架，支持實時數據流處理和批處理。它提供了高性能、低延遲和高吞吐量的數據處理能力，可以處理各種數據源和數據格式。
Spring Cloud Stream：Spring Cloud Stream 是一個基于 Spring Boot 的框架，用于構建基于消息傳遞的實時數據處理應用程序。它提供了一組易于使用的開發工具，支持異步消息傳遞和事件驅動的數據處理。
Akka Streams：Akka Streams 是一個基于 Akka Actor 模型的流式數據處理庫，用于構建高性能和可伸縮的實時數據處理系統。它提供了豐富的操作符和組件，支持流式數據處理、并發編程和容錯機制。
這些類庫都提供了豐富的功能和工具，可以幫助開發人員構建高效、可靠和可擴展的實時數據處理應用程序。選擇合適的類庫取決于項目需求和技術棧偏好。
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