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在數據湖和數據倉庫中，聚合函數的應用有一些差異。數據倉庫一般是用來存儲結構化數據，并且數據已經經過清洗和加工，因此在數據倉庫中使用聚合函數主要是用來進行數據分析和報表生成。例如，可以使用聚合函數計算銷售額總和、平均值、最大值、最小值等指標。
而在數據湖中，數據一般是以原始形式存儲，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。因此，在數據湖中使用聚合函數的應用更加廣泛。除了用來進行數據分析和報表生成外，聚合函數還可以用來進行大規模數據處理、數據挖掘和機器學習等任務。例如，在數據湖中可以使用聚合函數來計算用戶行為統計、文本分析結果、圖像處理結果等。
總的來說，數據倉庫中的聚合函數主要用于數據分析和報表生成，而數據湖中的聚合函數則更加靈活，可以支持各種數據處理和分析任務。因此，在數據湖和數據倉庫中的聚合函數的應用場景和用途有一定的差異。
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