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在 SQL Server 中，可以通過結合聚合函數和數據壓縮技術來實現更高效的數據分析和查詢。常用的數據壓縮技術包括壓縮表、壓縮索引和壓縮備份等。
當使用聚合函數對大量數據進行計算時，可以先對數據進行壓縮，減少存儲空間的占用和提高查詢性能。通過壓縮表和壓縮索引，可以減少數據在磁盤上的存儲空間，從而減少數據的讀取時間，并提高查詢效率。同時，壓縮備份可以減少備份文件的大小，減少備份和恢復的時間。
在使用聚合函數時，可以結合數據壓縮技術來提高查詢性能和降低存儲成本。通過合理選擇壓縮類型和參數設置，可以根據數據的特點和業務需求來優化數據的存儲和查詢效率。同時，需要注意壓縮會帶來一定的性能開銷，需要根據具體情況進行權衡和優化。
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