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聚合函數在數據庫查詢中扮演著非常重要的角色，它們可以對數據進行匯總、計算和統計，通常用于處理大量數據并生成匯總結果。在數據庫中執行聚合函數時，數據庫管理系統會生成一個執行計劃來確定如何最有效地計算并返回結果。
在執行計劃中，數據庫管理系統會考慮到多個因素來確定如何執行聚合函數。這些因素包括數據量、數據分布、查詢條件、索引使用情況等。以下是一些內部執行計劃中常見的步驟：
掃描數據：數據庫管理系統首先會掃描數據表，以獲取需要進行聚合計算的數據。這可能涉及全表掃描、索引掃描或其他優化技術。
數據過濾：在掃描數據之后，數據庫管理系統會根據查詢條件進行數據過濾，排除不符合條件的數據，以提高計算效率。
數據分組：對于需要分組計算的聚合函數（如SUM、AVG、COUNT等），數據庫管理系統會將數據按照指定的字段進行分組，然后對每個分組進行計算。
聚合計算：對每個數據分組進行聚合計算，例如對每組數據進行求和、平均值計算等。
返回結果：最后，數據庫管理系統會將計算結果返回給用戶，通常以表格或者單個值的形式呈現。
需要注意的是，數據庫管理系統會根據查詢的復雜度和數據量來選擇最優的執行計劃，以提高查詢效率和性能。因此，在編寫查詢時，可以通過優化查詢條件、創建索引、拆分查詢等方式來幫助數據庫管理系統生成更優化的執行計劃。
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