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在數據倉庫ETL（Extract, Transform, Load）過程中，聚合函數扮演著重要的角色。聚合函數用于對數據進行匯總、統計和計算，獲取數據的概要信息和指標，幫助數據倉庫進行數據分析和報告生成。以下是聚合函數在數據倉庫ETL過程中的角色：
數據提取（Extract）：在數據提取階段，聚合函數可以幫助從源系統中提取數據，并對數據進行匯總計算。例如，可以使用SUM函數計算銷售額總和或使用COUNT函數計算記錄數量。
數據轉換（Transform）：在數據轉換階段，聚合函數可以進行數據清洗、處理和計算，生成新的衍生數據。例如，可以使用AVG函數計算平均值或使用MAX和MIN函數獲取最大和最小值。
數據加載（Load）：在數據加載階段，聚合函數可以幫助將處理過的數據加載到數據倉庫中，并生成匯總報表。例如，可以使用GROUP BY函數對數據進行分組匯總，生成按照特定維度聚合的報表。
總的來說，聚合函數在數據倉庫ETL過程中起著關鍵的作用，通過對數據進行匯總、統計和計算，幫助數據倉庫實現數據的清洗、轉換和加載，為數據分析和決策提供有價值的指標和信息。
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