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在MVC架構下，可以通過以下幾種方式來優化數據庫交互：
使用數據訪問對象（DAO）模式：將數據庫交互的部分邏輯封裝在DAO對象中，通過DAO對象來操作數據庫，可以將數據庫交互邏輯與業務邏輯分離，提高代碼的可維護性和可測試性。
使用緩存：可以通過使用緩存來減少對數據庫的頻繁訪問，提高系統的性能。可以使用內存緩存、Redis等緩存技術來緩存查詢結果或對象，減少數據庫查詢次數。
批量操作：盡量減少數據庫交互的次數，可以將多次單條數據操作合并為一次批量操作，減少數據庫的壓力和網絡傳輸的開銷。
使用索引：在數據庫表中合適的字段上創建索引，可以加快數據庫查詢的速度。但要注意索引的使用要合理，過多或不合適的索引會影響數據庫的性能。
優化數據庫查詢語句：編寫高效的SQL查詢語句可以減少數據庫的負擔。可以通過分析數據庫執行計劃、使用合適的索引、避免全表掃描等方式來優化查詢語句。
通過以上幾種方式的優化，可以有效提升系統的性能和響應速度，減少數據庫交互的開銷。同時，可以根據具體的業務需求和系統特點，結合不同的優化方法來達到最佳的數據庫交互效果。
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