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Spark改變數據視野的原因有多方面：
高性能：Spark采用內存計算和并行計算的方式，能夠加快數據處理速度，提高計算效率，從而改變了數據處理的視野。
彈性擴展：Spark支持彈性擴展，可以根據業務需求動態伸縮計算資源，從而更好地適應大規模數據處理的需求，改變了數據處理的范圍和規模。
多功能性：Spark提供了豐富的數據處理功能和API，支持多種數據處理任務，包括批處理、流處理、機器學習等，使得數據處理更加靈活和多樣化。
易用性：Spark提供了簡潔的編程接口和易用的開發工具，使得數據處理更加簡單和高效，改變了數據處理的方式和體驗。
總的來說，Spark改變了數據處理的視野，使得數據處理更加高效、靈活和多樣化，幫助用戶更好地應對數據處理的挑戰。
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