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Spark改變計算模式的原因有以下幾點：
更高效的內存管理：Spark使用內存計算，可以將數據存儲在內存中，減少了磁盤讀寫的開銷，提高了計算性能。
更快速的數據處理：Spark采用了基于內存的計算模式，能夠更快速地處理大規模數據，提高了處理速度。
更靈活的數據處理：Spark提供了豐富的API和函數，支持復雜的數據處理操作，可以更靈活地應對各種數據處理需求。
更強大的擴展性：Spark支持多種數據源和數據格式，可以方便地與其他系統集成，實現更多樣化的數據處理任務。
總的來說，Spark改變計算模式的目的是為了提高數據處理的效率和靈活性，使得用戶能夠更快速、更方便地處理大規模數據。
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