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Hadoop可以處理房產租賃數據通過以下步驟：
數據采集：首先需要從不同的數據源中采集房產租賃數據，包括房屋信息、租金、房東信息、租客信息等。
數據清洗：對采集到的數據進行清洗，包括去除重復數據、修正錯誤數據、處理缺失值等。
數據存儲：將清洗后的數據存儲到Hadoop分布式文件系統（HDFS）中，以便后續處理。
數據處理：利用Hadoop生態系統中的工具，如MapReduce、Spark等，對房產租賃數據進行處理和分析。可以進行數據挖掘、建模、統計分析等操作。
數據可視化：最終可以將處理后的數據通過可視化工具展示出來，以便用戶更直觀地了解房產租賃數據的情況，并做出相應的決策。
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