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Hadoop是一個分布式計算框架，在處理氣象災害數據時，可以通過以下步驟進行：
數據采集：首先需要從各種氣象傳感器和數據源中采集氣象數據，包括氣溫、濕度、風速、降雨量等信息。
數據清洗和預處理：對采集的數據進行清洗和預處理，包括去除重復數據、處理缺失值、統一數據格式等操作。
數據存儲：將清洗和預處理后的數據存儲到Hadoop集群中的HDFS（Hadoop Distributed File System）中，保證數據的安全性和可靠性。
數據分析：利用Hadoop的MapReduce等計算框架對氣象數據進行分析，可以進行統計分析、關聯分析等操作，從中挖掘出有用的信息和規律。
可視化展示：通過數據可視化工具（如Tableau、PowerBI等）將分析結果以圖表、地圖等形式展示出來，幫助用戶更直觀地理解氣象災害數據。
總的來說，Hadoop可以幫助處理大規模的氣象災害數據，提供數據存儲、計算和可視化等功能，幫助用戶更好地分析和利用這些數據。
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