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Hadoop可以通過以下步驟來處理通信短信數據：
數據收集：首先需要收集通信短信數據，這些數據可以來自各種來源，比如手機運營商的記錄、社交媒體平臺的消息記錄等。
數據清洗：通信短信數據可能存在不規范的格式、重復的記錄、缺失的數據等問題，需要對數據進行清洗，確保數據的質量和準確性。
數據存儲：將清洗后的數據存儲在Hadoop分布式文件系統(HDFS)中，以便后續的處理和分析。
數據處理：利用Hadoop的MapReduce框架或其他分布式計算技術，對通信短信數據進行處理和分析。可以進行諸如統計分析、關聯分析、分類和聚類等操作，從中發現有用的信息和模式。
數據可視化：最終將處理后的數據進行可視化展示，以便用戶更直觀地了解通信短信數據的特征和趨勢，為決策提供支持。
通過以上步驟，Hadoop可以幫助用戶有效地處理大規模的通信短信數據，發現其中隱藏的價值和見解。同時，Hadoop的分布式計算能力也能夠提供高性能和可擴展性，適用于處理大數據量的通信短信數據。
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