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Hadoop可以處理建筑設計數據通過以下步驟：
數據收集：建筑設計數據可以來自多個來源，如傳感器、CAD軟件、BIM軟件等。將這些數據收集到Hadoop集群中進行處理。
數據存儲：Hadoop提供了分布式文件系統HDFS來存儲大規模數據。建筑設計數據可以存儲在HDFS中，并利用其容錯性和可擴展性。
數據處理：利用Hadoop的MapReduce框架或Spark等技術來處理建筑設計數據。可以進行數據清洗、轉換、聚合等操作。
數據分析：通過Hadoop的數據分析工具，如Hive、Pig、Spark SQL等來進行建筑設計數據的分析。可以進行數據挖掘、可視化、模型建立等操作。
數據存儲與檢索：將處理后的建筑設計數據存儲在Hadoop中，并利用Hadoop的檢索功能來快速查詢數據。
總的來說，Hadoop可以幫助處理建筑設計數據的存儲、處理、分析和管理，提高數據處理效率和可擴展性。
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