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在Hadoop中處理教育考試數據通常涉及以下幾個步驟：
數據收集：首先需要收集教育考試數據，包括考試成績、學生信息、考試題目等數據。
數據清洗：對收集到的數據進行清洗，包括去除重復數據、處理缺失值、格式化數據等。
數據存儲：將清洗后的數據存儲到Hadoop分布式文件系統（HDFS）中，以便后續處理。
數據處理：使用Hadoop的MapReduce框架對數據進行處理，可以進行數據分析、統計、挖掘等操作，例如計算考試平均分、學生通過率等指標。
數據可視化：最后，可以使用可視化工具如Tableau或matplotlib對處理后的數據進行可視化呈現，以便更直觀地分析數據結果。
總之，通過Hadoop處理教育考試數據可以幫助教育機構更好地了解學生學習情況，提供更有效的教學方案和輔導措施。
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