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Hadoop是一個開源的分布式計算框架，可以處理大規模數據集。建筑數據通常包括建筑物的設計、結構、能源消耗等信息，可以利用Hadoop進行處理和分析。
在處理建筑數據時，可以使用Hadoop的MapReduce功能來并行處理數據。首先，將建筑數據存儲在Hadoop的分布式文件系統HDFS中，然后編寫MapReduce程序來處理這些數據。可以通過Map階段將建筑數據進行分片和映射，然后通過Reduce階段對結果進行匯總和計算。
此外，Hadoop還可以與其他工具和技術結合使用，如Spark、Hive、Pig等，來進行更復雜的數據處理和分析。通過這些工具，可以實現建筑數據的清洗、轉換、分析和可視化，從而幫助建筑行業做出更好的決策和優化建筑設計。
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