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在圖像處理中，濾波（Filtering）是一種常用的技術，用于對圖像進行去噪、平滑、銳化等操作。C# 中的 Bitmap 類提供了對圖像進行濾波的方法，可以通過設置不同的濾波器來實現不同的效果。
Bitmap 類中的濾波方法主要有兩種：Convolution 和 GaussianBlur。Convolution 是一種基本的線性濾波方法，通過設置一個卷積核（kernel）來對圖像進行卷積運算，從而實現平滑或銳化的效果。GaussianBlur 是一種常用的平滑濾波方法，通過對圖像進行高斯模糊處理來降低圖像的噪聲和細節。
下面是一個示例代碼，演示如何使用 Bitmap 類進行圖像濾波：
using System;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
class Program
{
static void Main()
{
Bitmap image = new Bitmap("input.jpg");
Bitmap result = new Bitmap(image.Width, image.Height);
// 使用 Convolution 進行濾波
ConvolutionFilter filter = new ConvolutionFilter(ConvolutionFilterType.Sharpen);
filter.Apply(image, result);
// 使用 GaussianBlur 進行濾波
GaussianBlur filter = new GaussianBlur(5);
filter.Apply(image, result);
result.Save("output.jpg", ImageFormat.Jpeg);
}
}
在上面的示例中，首先加載了一個輸入圖像，然后分別使用 Convolution 和 GaussianBlur 進行濾波處理，最后將處理后的圖像保存為 output.jpg。
需要注意的是，濾波操作會改變圖像的像素值，因此可能會導致圖像的質量損失。在實際應用中，需要根據具體需求選擇適合的濾波方法和參數，以達到最佳效果。
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