您好,登錄后才能下訂單哦!
邊緣檢測是圖像處理中常用的技術,可以用來識別圖像中的邊界和輪廓。在C#中,可以使用Bitmap類來進行邊緣檢測。以下是一個簡單的邊緣檢測示例:
using System;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
class EdgeDetection
{
static void Main()
{
Bitmap originalImage = new Bitmap("input_image.jpg");
Bitmap edgeDetectedImage = new Bitmap(originalImage.Width, originalImage.Height);
for (int y = 1; y < originalImage.Height - 1; y++)
{
for (int x = 1; x < originalImage.Width - 1; x++)
{
Color pixel1 = originalImage.GetPixel(x - 1, y - 1);
Color pixel2 = originalImage.GetPixel(x, y - 1);
Color pixel3 = originalImage.GetPixel(x + 1, y - 1);
Color pixel4 = originalImage.GetPixel(x - 1, y);
Color pixel5 = originalImage.GetPixel(x, y);
Color pixel6 = originalImage.GetPixel(x + 1, y);
Color pixel7 = originalImage.GetPixel(x - 1, y + 1);
Color pixel8 = originalImage.GetPixel(x, y + 1);
Color pixel9 = originalImage.GetPixel(x + 1, y + 1);
int r = Math.Abs(((pixel1.R + pixel2.R + pixel3.R + pixel4.R + pixel6.R + pixel7.R + pixel8.R + pixel9.R) - 8 * pixel5.R) / 8);
int g = Math.Abs(((pixel1.G + pixel2.G + pixel3.G + pixel4.G + pixel6.G + pixel7.G + pixel8.G + pixel9.G) - 8 * pixel5.G) / 8);
int b = Math.Abs(((pixel1.B + pixel2.B + pixel3.B + pixel4.B + pixel6.B + pixel7.B + pixel8.B + pixel9.B) - 8 * pixel5.B) / 8);
if (r > 255)
r = 255;
if (g > 255)
g = 255;
if (b > 255)
b = 255;
edgeDetectedImage.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(r, g, b));
}
}
edgeDetectedImage.Save("output_image.jpg", ImageFormat.Jpeg);
}
}
在上面的示例中,我們首先加載了一個輸入圖像,然后創建了一個新的Bitmap對象用于存儲檢測到的邊緣。然后使用一個簡單的邊緣檢測算法遍歷圖像的每個像素,并計算出該像素的邊緣強度。最后將計算出的邊緣強度值設置到輸出圖像的相應位置上,并保存輸出圖像。
注意這只是一個簡單的邊緣檢測示例,實際應用中可能需要使用更復雜的算法來獲得更好的效果。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。