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Groovy 在實時數據處理中的應用主要包括以下幾個方面：
數據轉換和處理：Groovy 提供了強大的文本處理和數據轉換功能，可以輕松處理各種格式的數據，如 JSON、XML、CSV 等。通過 Groovy 的字符串處理能力和正則表達式支持，可以方便地提取、轉換和處理數據。
數據過濾和篩選：在實時數據處理中，通常需要對數據進行過濾和篩選，以滿足特定條件或需求。Groovy 提供了靈活的集合操作方法和閉包表達式，可以方便地對數據進行過濾、排序和篩選。
數據清洗和歸約：實時數據處理中常常需要對數據進行清洗和歸約，以便進一步分析和處理。Groovy 提供了豐富的集合方法和函數式編程特性，可以方便地對數據進行清洗、歸約和匯總。
數據連接和合并：在實時數據處理中，有時需要將多個數據源進行連接和合并，以獲取更全面的數據。Groovy 提供了方便的集合操作方法和數據結構，可以方便地進行數據連接和合并操作。
總的來說，Groovy 在實時數據處理中的應用主要體現在其強大的數據處理和文本處理能力，以及靈活的集合操作和函數式編程特性。通過 Groovy，可以方便地對實時數據進行轉換、過濾、清洗、歸約、連接和合并，從而快速、高效地實現各種數據處理需求。
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