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ARCore 是谷歌推出的增強現實技術平臺，可以用于在移動設備上實現增強現實體驗。要實現個性化推薦，可以利用 ARCore 的定位、圖像識別和虛擬對象識別等功能，結合用戶的位置、興趣和行為等信息進行推薦。
具體來說，可以通過以下步驟實現個性化推薦：
收集用戶數據：首先要收集用戶的位置信息、搜索歷史、點擊記錄等數據，以了解用戶的興趣和偏好。
數據分析：利用機器學習等技術對用戶數據進行分析，找出用戶的興趣點和行為模式。
推薦算法：根據用戶的興趣和行為模式，設計相應的推薦算法，可以是基于內容的推薦算法、協同過濾算法或深度學習算法等。
ARCore 實現：利用 ARCore 的定位功能確定用戶的位置，然后通過圖像識別和虛擬對象識別等功能來檢測周圍的環境和物體，進而展示個性化推薦的內容。
反饋和優化：根據用戶的反饋和行為數據，不斷優化推薦算法，提高推薦的準確性和用戶體驗。
通過以上步驟，可以實現基于 ARCore 的個性化推薦系統，為用戶提供更加個性化、精準的增強現實體驗。
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