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UNet在處理不同光照條件下的圖像分割任務時表現出色。由于UNet具有編碼器-解碼器結構和跳躍連接，能夠捕獲不同尺度和語境的信息，從而在處理光照變化較大的圖像時能夠保持較好的分割效果。此外，UNet的自注意力機制和多尺度特征融合機制也能夠幫助網絡更好地適應不同光照條件下的圖像分割任務。因此，UNet在處理不同光照條件下的圖像分割任務中表現出色，被廣泛應用于醫學圖像分割、遙感圖像分割等領域。
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