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UNet通常用于語義分割任務，而不是圖像配準問題。圖像配準問題通常涉及將兩幅或多幅圖像的特征對齊，以使它們在空間中對齊。對于圖像配準問題，更適合使用其他類型的網絡或算法，例如基于特征匹配的方法，如SIFT、SURF等，或者基于深度學習的方法，如Spatial Transformer Networks (STN)等。UNet主要用于像素級別的任務，對于圖像配準問題可能不是最佳選擇。
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