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UNet在衛星圖像處理中的特定挑戰包括：
大尺寸圖像處理：衛星圖像通常具有大尺寸，可能需要處理數百兆字節甚至數千兆字節的圖像數據。這可能導致內存和計算資源的限制，需要進行有效的數據分割和處理。
高分辨率圖像處理：衛星圖像通常具有高分辨率，其中包含大量細節和信息。這可能導致模型需要更深的網絡結構來捕獲所有細節，同時也增加了計算復雜性和訓練時間。
數據標注的困難性：對衛星圖像進行像素級別的標注是一項復雜且耗時的任務。由于衛星圖像通常覆蓋大范圍的地理區域，需要大量的專業知識和標注工作才能準確地標注數據。
數據不平衡：在衛星圖像中，不同類別的像素可能存在不平衡的情況，例如地表覆蓋物種類的分布可能不均勻。這可能導致訓練過程中模型對少數類別的識別效果不佳，需要采取相應的調整和處理方法來解決不平衡問題。
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