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在Haskell中處理高并發和大量數據流通常使用以下幾種策略：
使用并發編程模型：Haskell提供了輕量級的并發編程模型，通過使用線程和MVar等機制，可以方便地實現高并發處理。Haskell還提供了軟件事務內存（STM）以及不可變數據結構等功能，可以幫助開發者編寫線程安全的并發程序。
使用并行編程模型：Haskell還提供了并行編程模型，可以將任務分配給多個處理器核心并行執行，從而提高程序的性能。通過使用par和pseq等函數，開發者可以方便地實現并行計算。
使用流式處理：Haskell中提供了一系列的流式處理庫，如pipes、conduit和streaming等，可以方便地處理大量數據流。這些庫提供了高度抽象的數據流處理接口，使得開發者可以輕松地對數據進行轉換、篩選和合并等操作。
使用內存管理和優化技術：Haskell的垃圾回收器是基于延遲垃圾回收算法的，可以有效地管理內存。此外，Haskell還提供了一系列的優化技術，如嚴格求值、內聯展開和規則重寫等，可以幫助開發者優化代碼性能。
總的來說，Haskell在處理高并發和大量數據流方面具有很大的優勢，開發者可以通過合理地使用并發編程模型、并行編程模型、流式處理和內存管理技術等策略，有效地處理大規模的并發任務和數據流。
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