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使用Julia進行農作物病害預測和管理的前沿方法包括機器學習和深度學習技術，例如卷積神經網絡（CNN）和遞歸神經網絡（RNN）等。這些技術可以用于分析農作物圖像數據和傳感器數據，以檢測和識別病害，并預測其發展趨勢。此外，基于Julia的高性能計算能力，還可以應用復雜的數學模型和算法進行數據建模和分析，以提高農作物病害的預測精度和管理效率。
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