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在Svelte中處理大型數組和對象的性能問題，可以采取以下一些策略：
使用store：將大型數組和對象存儲在store中，可以確保數據的一致性和共享，并且能夠在組件之間進行有效的通信和數據傳遞。
使用svelte/store庫提供的derived函數：這個函數可以幫助我們在store中派生出新的數據，并且能夠進行響應式更新，從而有效地管理大型數據。
使用immutable.js或者其他類似的庫：這些庫可以幫助我們處理大型數據的不可變性，從而減少不必要的重新渲染和優化性能。
分割數據：如果數據量太大，可以考慮將數據進行分割，只在需要的時候進行加載和顯示，以減少內存占用和提高性能。
使用虛擬滾動：對于大型數組或列表數據，可以考慮使用虛擬滾動來優化性能，只渲染可見部分的數據，而不是全部數據。
總的來說，通過合理地使用store、派生數據、使用不可變數據結構，分割數據和虛擬滾動等策略，可以有效地處理大型數組和對象的性能問題，提升Svelte應用的性能和用戶體驗。
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