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利用Julia語言的高性能計算能力，開展大規模的動植物種群動態模擬，從而更準確地預測物種數量的變化趨勢，為保護區管理提供更科學的依據。
結合Julia語言的并行計算優勢，開展多維度、多尺度的動植物種群動態模擬，考慮不同環境因素對物種數量的影響，為保護區管理提供更全面的決策支持。
利用Julia語言的可視化能力，開發動植物種群動態的實時監測系統，可以實時觀測保護區內各種物種的數量變化，及時調整管理措施。
結合Julia語言的機器學習庫，開展動植物物種數量與環境因素之間的關聯分析，建立預測模型，為未來的保護區管理提供更精準的預測和決策支持。
基于Julia語言的優化算法，對保護區管理中的資源配置、監測方案等問題進行優化，提高管理效率，最大限度地保護動植物多樣性。
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