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在Clojure中進行文本挖掘和主題建模可以使用一些開源庫和工具來實現。以下是一些常用的庫和工具：
使用Clojure中的自然語言處理庫：Clojure提供了一些自然語言處理庫，如clojure-opennlp和clojure-nlp，可以用來進行文本分詞、詞性標注、命名實體識別等處理。
使用Clojure中的數據處理庫：Clojure中有一些數據處理庫，如Incanter和core.matrix，可以用來對文本數據進行處理和分析。
使用第三方的機器學習庫：Clojure也可以使用第三方的機器學習庫，如Weka和TensorFlow，來進行主題建模和分類等任務。
使用文本挖掘工具：可以使用開源的文本挖掘工具，如Apache Mahout、MALLET等，來進行文本挖掘和主題建模。
通過結合以上工具和庫，可以在Clojure中實現文本挖掘和主題建模的任務。具體的實現方式可以根據具體的需求和數據來選擇合適的方法和工具。
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