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NSLinguisticTagger是Foundation框架中的一個類，用于對文本進行語言分析和標記。它可以提供詞性標注、命名實體識別、句法分析等功能，可以幫助開發者進行文本分析和處理。
要使用NSLinguisticTagger進行文本分析，首先需要創建一個NSLinguisticTagger的實例，并指定要分析的文本以及要使用的標記方案。然后可以調用NSLinguisticTagger的方法來進行各種語言分析操作，比如標記文本的詞性、識別命名實體等。
下面是一個簡單的示例代碼，演示了如何使用NSLinguisticTagger進行文本分析：
let text = "Apple is a technology company based in Cupertino, California."
let tagger = NSLinguisticTagger(tagSchemes: [.tokenType, .language, .lexicalClass, .nameType], options: 0)
tagger.string = text
let range = NSRange(location: 0, length: text.utf16.count)
tagger.enumerateTags(in: range, scheme: .lexicalClass, options: [.omitPunctuation, .omitWhitespace]) { tag, tokenRange, _ in
let token = (text as NSString).substring(with: tokenRange)
print("\(token): \(tag)")
return true
}
在這個示例中，我們首先創建了一個NSLinguisticTagger實例，并指定了要使用的標記方案（這里使用了詞法類別）。然后我們將要分析的文本賦給tagger的string屬性，并使用enumerateTags方法對文本進行標記。在閉包中，我們輸出了每個詞的詞性標記。
通過這種方式，我們可以利用NSLinguisticTagger進行各種文本分析操作，從而幫助我們更好地理解和處理文本數據。
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