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Power BI可以通過多種方式進行時間序列分析，以下是一種常見的方法：
導入時間序列數據：首先，將時間序列數據導入Power BI中。可以從Excel、數據庫或其他數據源導入數據。
創建時間軸：在Power BI中，可以使用日期/時間字段創建時間軸。可以選擇按年、季度、月份、周等不同時間粒度進行分析。
創建時間序列圖表：在Power BI中，可以使用不同的可視化工具創建時間序列圖表，如折線圖、柱狀圖、面積圖等。可以根據需要選擇合適的圖表類型展示時間序列數據。
添加趨勢線：可以在時間序列圖表中添加趨勢線，以便更好地分析數據的趨勢和變化。
使用過濾器和切片器：可以使用Power BI中的過濾器和切片器對時間序列數據進行過濾和篩選，以便更精確地分析數據。
創建時間序列預測模型：Power BI還提供了一些高級功能，如使用預測分析工具創建時間序列預測模型，以便預測未來的數據趨勢。
通過以上步驟，可以使用Power BI進行時間序列分析，幫助您更好地理解和利用時間序列數據。
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