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HDFS（Hadoop分布式文件系統）在大數據處理中支持實時數據流的處理和分析主要通過以下兩種方式：
HDFS支持流式數據寫入和讀取：HDFS可以實現持續性的、高速的流式數據寫入，同時支持實時數據流的讀取和分析。用戶可以將實時產生的數據流寫入HDFS，然后通過Hadoop生態系統中的工具（如MapReduce、Spark等）進行實時數據處理和分析。
HDFS與Apache Kafka等流式處理框架集成：HDFS可以與流式處理框架（如Apache Kafka）集成，實現實時數據的流式處理和分析。用戶可以將實時產生的數據流通過Kafka等框架傳輸到HDFS中，然后結合Hadoop生態系統中的工具進行實時數據處理和分析。
總之，HDFS通過支持流式數據寫入和讀取，以及與流式處理框架集成，可以有效支持實時數據流的處理和分析，幫助用戶快速獲取實時數據的價值。
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