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Kylin支持分布式查詢通過以下幾種方式：
分布式數據存儲：Kylin可以連接到分布式數據存儲，如Hadoop HDFS、Apache HBase等，以支持并行化的數據查詢。
并行計算：Kylin使用MapReduce和Spark等并行計算框架來執行分布式查詢，將查詢任務分發給多個計算節點進行并行處理。
數據分片：Kylin支持將數據按照維度進行分片，以便在查詢時只查詢需要的數據分片，減少查詢的數據量和提高查詢性能。
緩存機制：Kylin支持使用內存緩存和查詢結果緩存來提高查詢性能，避免重復計算。
總的來說，Kylin通過分布式存儲、并行計算、數據分片和緩存機制等多種方式來支持分布式查詢，以提高查詢性能和可擴展性。
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