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HDFS（Hadoop Distributed File System）在數據湖架構中扮演著關鍵的角色，其優勢主要包括以下幾點：
存儲海量數據：HDFS是一個可擴展的分布式文件系統，能夠存儲海量的數據，提供高可靠性和容錯性，適用于數據湖中存儲各種類型和格式的數據。
支持并行計算：HDFS的分布式架構能夠支持大規模并行計算，通過將數據分片存儲在集群中的多個節點上，實現并行讀寫和處理數據，提高數據處理的效率。
彈性和容錯性：HDFS提供了數據冗余和自動故障恢復機制，能夠保證數據的高可靠性和可用性，即使某些節點出現故障也不會影響系統的正常運行。
與大數據生態系統集成：HDFS是Apache Hadoop生態系統的核心組件之一，與Hadoop生態系統的其他組件（如MapReduce、Spark、Hive等）無縫集成，實現數據湖中數據的存儲、處理和分析。
總而言之，HDFS在數據湖架構中扮演著關鍵的角色，通過其可擴展、高可靠、高性能和與大數據生態系統的集成優勢，幫助組織構建和管理大規模的數據湖，實現數據的存儲、分析和應用。
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