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HDFS在大數據分析中可以通過以下方式支持交互式查詢：
數據存儲和管理：HDFS可以用來存儲大規模數據，支持高度容錯性和可擴展性。這樣可以確保大數據分析系統能夠處理大規模數據集。
數據并行處理：HDFS可以將大數據集分割成多個塊，并在多臺計算節點上并行處理這些塊。這樣可以提高數據處理的效率和速度。
數據復制和容錯性：HDFS會將數據塊復制到不同的節點上，以確保數據的可靠性和容錯性。這樣即使某個節點出現故障，數據仍然可以從其他節點獲取。
數據流：HDFS支持數據流的方式訪問數據，這可以提高查詢的效率和響應時間。通過數據流，查詢可以直接在數據塊上進行，而不需要將整個數據集加載到內存中。
綜上所述，HDFS在大數據分析中可以通過數據存儲和管理、數據并行處理、數據復制和容錯性以及數據流等方式支持交互式查詢。這些特性可以幫助大數據系統高效地處理大規模數據集并實現實時交互式查詢。
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