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制定明確的數據治理策略和政策：確保整個組織對數據治理的重要性有清晰的認識，并制定相應的策略和政策來指導數據治理工作。
建立數據治理團隊：成立專門的數據治理團隊，負責制定和執行數據治理計劃，確保數據質量和合規性。
確保數據質量：制定數據質量標準和指標，建立數據質量監控機制，定期檢查和修復數據質量問題。
數據分類和分級：對數據進行分類和分級，根據重要性和敏感性制定不同的數據管理策略，并加強對高風險數據的保護和監控。
數據安全和合規性：建立數據安全和合規性制度，包括數據加密、訪問控制、審計等措施，確保數據的安全和符合法規要求。
數據生命周期管理：制定數據生命周期管理策略，包括數據收集、存儲、處理、共享、保留和銷毀等環節，確保數據的有效管理和利用。
建立數據質量和風險管理機制：建立數據質量和風險管理機制，包括數據質量評估、風險識別和應對措施等，確保數據的可靠性和可用性。
培訓和意識提升：加強數據治理相關培訓和意識提升工作，提高員工對數據治理的認識和重視程度，確保數據治理的有效實施。
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